как установить библиотеку requests в python на windows
Использование библиотеки Requests в Python
Для начала давайте разберемся, что же вообще такое библиотека Requests.
Что же делает библиотека Requests?
Библиотека Requests дает вам возможность посылать HTTP/1.1-запросы, используя Python. С ее помощью вы можете добавлять контент, например заголовки, формы, многокомпонентные файлы и параметры, используя только простые библиотеки Python. Также вы можете получать доступ к таким данным.
В программировании библиотека — это набор или, точнее сказать, предварительно настроенный набор подпрограмм, функций и операций, которые в дальнейшем может использовать ваша программа. Эти элементы часто называют модулями, которые хранятся в объектном формате.
Библиотеки очень важны, потому что вы можете загрузить модуль и использовать все, что он предлагает, без явной связи с вашей программой. Они действительно автономны, так что вы можете создавать свои собственные программы с ними, и все же они остаются отделенными от ваших программ.
Таким образом, о модулях можно думать как о неких шаблонах кода.
Повторимся еще раз, Requests — это библиотека языка Python.
Как установить Requests
Сразу сообщим вам хорошую новость: существует множество способов для установки Requests. С полным списком можно ознакомиться в официальной документации библиотеки Requests.
Вы можете использовать pip, easy_install или tarball.
Если вам нужен исходный код, вы можете найти его на GitHub.
Мы для установки библиотеки воспользуемся менеджером pip.
В интерпретаторе Python введите следующую команду:
Импортирование модуля Requests
Для работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо импортировать соответствующий модуль. Вы можете это сделать, просто поместив следующий код в начало вашей программы:
Разумеется, предварительно этот модуль должен быть установлен и доступен для интерпретатора.
Делаем запрос
Когда вы пингуете веб-сайт или портал для получения информации, то это как раз и называется созданием запроса.
Для получения веб-страницы вам нужно написать что-то в таком духе:
Работаем с кодом ответа
Перед тем как вы будете что-то делать с веб-сайтом или URL, хорошей идеей будет проверить код ответа, который вернул вам сервер. Это можно сделать следующим образом:
Получаем содержимое страницы
После того как сервер вам ответил, вы можете получить нужный вам контент. Это также делается при помощи функции get библиотеки Requests.
Работаем с заголовками
Используя словари Python, вы можете просмотреть заголовки ответа сервера. Особенностью работы библиотеки Requests является то, что для получения доступа к заголовкам вы можете использовать в ключах словаря как заглавные, так и строчные буквы.
Кодирование
Библиотека Requests автоматически декодирует любой контент, извлеченный из сервера. Хотя большинство наборов символов Unicode в любом случае легко декодируются.
Когда вы измените значение кодировки, в дальнейшем библиотека Requests при вызове вами r.text будет использовать новый тип кодировки.
Пользовательские заголовки
Если вы хотите добавить пользовательские заголовки в HTTP-запрос, вы должны передать их через словарь в параметр заголовков.
Переадресация и история
Осуществление POST-запроса HTTP
При помощи этих методов можно сделать массу разных вещей. Например, при помощи следующего кода вы можете создать репозиторий GitHub:
Ошибки и исключения
Есть ряд ошибок и исколючений, с которыми вам надо ознакомиться при использовании библиотеки Requests.
Дополнительные материалы
Более подробно про билиотеку Requests вы можете почитать, пройдя по следующим ссылкам:
Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов. Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в приложении.
Содержание статьи
В данной статье представлены наиболее полезные особенности requests. Показано, как изменить и приспособить requests к различным ситуациям, с которыми программисты сталкиваются чаще всего. Здесь также даются советы по эффективному использованию requests и предотвращению влияния сторонних служб, которые могут сильно замедлить работу используемого приложения. Мы использовали библиотек requests в уроке по парсингу html через библиотеку BeautifulSoup.
Ключевые аспекты инструкции:
В статье собран оптимальный набор информации, необходимый для понимания данных примеров и особенностей их использования. Информация представлена в доступной в форме. Тем не менее, стоит иметь в виду, что для оптимального разбора инструкции потребуются хотя бы базовые знания HTTP.
Далее будут показаны наиболее эффективные методы использования requests в разрабатываемом приложении.
Python установка библиотеки requests
Знакомство с Python библиотекой requests
Подробное руководство по Python библиотеке requests с примерами использования.
Введение
Большая часть интернет-ресурсов взаимодействует с помощью HTTP-запросов. Эти HTTP-запросы выполняются устройствами или браузерами (клиентами) при обращении к веб-сервису.
В Python библиотека requests позволяет делать HTTP-запросы в нашем коде, и это очень востребовано, так как многие современные приложения используют данные сторонних сервисов с помощью API.
Python requests — отличная библиотека. Она позволяет выполнять GET и POST запросы с возможностью передачи параметров URL, добавления заголовков, размещения данных в форме и многое другое.
С помощью библиотеки можно делать запросы практически на каждый сайт/веб-страницу, но ее сила заключается в доступе к API для получения данных в виде JSON, с которыми можно работать в своем коде, приложениях и скриптах.
Установка библиотеки
Чтобы установить библиотеку requests, запустите команду:
Будет установлен модуль и зависимости, если таковые имеются.
Создание простого запроса
Давайте попробуем сделать простой запрос на мой сайт, https://egorovegor.ru (вы можете использовать любой сайт):
Для начала импортируем модуль requests. Из него мы используем функцию get() с переданным URL нашего сайта. В этой строке кода делается запрос на https://egorovegor.ru, а ответ сохраняется в переменную r.
Для выполнения запроса к удаленному ресурсу требуется подключение к сети интернет.
Теперь у нас есть объект ответа (response), присвоенный переменной r. Мы можем получить всю необходимую информацию из этого объекта.
После того, как запрос сделан, мы получаем ответ от веб-сервера на котором расположен сайт и можем прочитать его код:
Если ваш код состояния равен 200, это означает что запрос был выполнен успешно. С полным списком кодов состояния HTTP можно ознакомится на странице в Википедии. Вы можете получить доступ к исходному коду веб-страницы с помощью свойства .text:
Весь исходный код веб-страницы будет распечатан в вашей консоли.
Это полезно при выполнении сбора данных с веб страниц.
Выполнение запросов к API
Максимально раскрыться библиотеке позволяет взаимодействие с внешними API. В данном руководстве мы будем использовать API, который доступен на движке моего сайте. Мы выполним запрос, который должен вернуть информацию о сайте.
Теперь у нас есть объект response, сохраненный в переменную r. Мы можем получить из него всю необходимую информацию.
Содержимое ответа
Мы можем читать содержимое различными способами, используя атрибуты и функции, предоставляемые модулем requests.
r.status_code возвращает код, указывающий, был ли запрос успешным или нет. 200 означает успешный. Общие коды статусов, которые вы, вероятно, видели — 200, 404 и 500. 404 означает ошибку клиента, а 500 означает ошибку сервера.
r.encoding возвращает кодировку ответа, основанную на HTTP заголовках.
r.url возвращает запрошенный URL.
r.json возвращает разобранные JSON данные из ответа.
r.text возвращает ответ в текстовом формате
r.content возвращает ответ, отформатированный в байтах
Работа с JSON ответами
JSON-данные, полученные по ссылке https://egorovegor.ru/wp-json/, содержат много информации о сайте, давайте попробуем с ней поработать.
Ответ сервера:
Обратите внимание, я сократил ответ сервера из за большого количества информации в json.
r.json() разбирает ответ в Python-совместимый тип данных, т.е. словарь или список. Разберем на примере как использовать полученные JSON данные.
Выполнив данный сценарий мы получим результат указанный ниже.
Использование параметров в URL
При работе с запросами можно передавать параметры в строке запроса URL. Параметры URL — распространенный способ передачи данных, их часто можно увидеть после вопросительного знака в URL. Пример: https://egorovegor.ru/?s=Python — это URL для поиска статей с ключевым словом Python, получается что s=Python — это его параметр.
Заключение
Мы рассмотрели как использовать библиотеку requests в Python и научились парсить данные с сайтов.
Для более глубокого изучения библиотеки requests можно обратиться к официальной документации.
Как установить библиотеку в Python: руководство для новичка
Знания расширяют сознание, а библиотеки — возможности языков программирования. Расскажем, как подключить их в Python.
Мы уже рассказывали, как установить Python на различные операционные системы. Если хотите расширить возможности языка, используйте менеджер пакетов — именно с ним подключают библиотеки и модули. А если стоит вопрос, как научиться программировать на Python и получить работу, записывайтесь на курс «Python-разработчик».
Ручная установка
В этом способе не нужен традиционный установщик пакетов pip — модуль подключается прямо из источника. Это удобно, когда у вас несколько версий Python и нужно импортировать модуль в разные. Рекомендуем научиться делать это сразу.
Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведет некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».
1. Установите setuptools.
Для этого скачайте файл с PyPI и извлеките его в системе.
2. Откройте сессию терминала
Поменяйте каталог на папку с файлом setup.
3. Запустите команду:
4. Внимание!
Если Python расположен вне пути вашей системы, она выдаст ошибку, что команда не найдена. Тогда укажите путь вручную. Для Windows это выглядит так:
Установка с помощью easy install
Название говорит само за себя — способ легкий, буквально в два клика. Если устанавливали вручную, то на компьютере уже стоит setuptools, и вы сможете использовать easy install, что лежит в папке со скриптами Python.
Если добавить папку со скриптами в путь операционной системы, вы сможете вызвать easy install через командную строку без указания полного адреса.
Теперь выполните следующее:
И автоматически установите любой необходимый пакет. Однако есть ограничения:
Из-за этих и других причин в сообществе языка Python придумали и реализовали программу pip.
Установка pip
Она появилась в Python 3.4 и скачивается вместе с самим языком, но если у вас более ранняя версия, то установите pip вручную:
Установятся setuptools, если ранее его не было на компьютере, и сам pip. С его помощью подключают любые библиотеки и файлы — всё, что только может установить easy install. Но теперь для этого будет использоваться иная команда:
А для обновления пакета применяйте:
Заключение
Мы рассказали, как подключить библиотеку в «Питоне» несколькими способами. Как видите, ничего сложного нет, если вооружиться правильными гайдами. А если нужна помощь или мотивация для изучения языка, то попробуйте курс «Python-разработчик», где за короткий период вы вооружитесь всеми необходимыми знаниями и навыками.
Python-разработчик
Практический четырёхмесячный курс для тех, кто хочет научиться основам программирования на универсальном, понятном и лаконичном языке с индивидуальным наставником, а также создать свою первую программу на Python и получить реальный опыт разработки.
Новости
+7 (499) 444-90-36 Отдел заботы о пользователях
Москва, Ленинский проспект, дом 6, строение 20
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪
Введение в работу с библиотекой Requests в Python
By Anthony Herbert
Published on February 20, 2020
While this tutorial has content that we believe is of great benefit to our community, we have not yet tested or edited it to ensure you have an error-free learning experience. It’s on our list, and we’re working on it! You can help us out by using the «report an issue» button at the bottom of the tutorial.
Введение
Многие веб-приложения используют API для подключения к различным сторонним сервисам. Используя API, вы можете получать доступ к таким данным как информация о погоде, результаты спортивных состязаний, рейтинги фильмов, твиты, результаты поиска в поисковых системах и изображения. Также вы можете использовать API для добавления функционала в ваше приложение, например платежей, планирования, отправки сообщений электронной почты, переводов, карт и передачи файлов. Самостоятельное создание таких инструментов может занять очень много времени, а API позволяют за считанные минуты подключиться к источнику и получить доступ к его функциям и данным.
Из этой статьи вы узнаете о библиотеке Python Requests, позволяющей отправлять запросы HTTP в Python.
Поскольку при использовании API отправляются запросы HTTP и получаются ответы, библиотека Requests открывает возможность использования API в Python. Мы продемонстрируем использование API для языкового перевода, чтобы вы увидели, как это работает.
Краткий обзор запросов HTTP
Запросы HTTP лежат в основе всемирной сети. Каждый раз, когда вы открываете веб-страницу, ваш браузер направляет множество запросов на сервер этой веб-страницы. Сервер отвечает на них, пересылая все необходимые данные для вывода страницы, и ваш браузер отображает страницу, чтобы вы могли увидеть ее.
В целом этот процесс выглядит так: клиент (например браузер или скрипт Python, использующий библиотеку Requests) отправляет данные на URL, а сервер с этим URL считывает данные, решает, что с ними делать, и отправляет клиенту ответ. После этого клиент может решить, что делать с полученными в ответе данными.
В составе запроса клиент отправляет данные по методу запроса. Наиболее распространенными методами запроса являются GET, POST и PUT. Запросы GET обычно предназначены только для чтения данных без их изменения, а запросы POST и PUT обычно предназначаются для изменения данных на сервере. Например, Stripe API позволяет использовать запросы POST для тарификации, чтобы пользователь мог купить что-нибудь в вашем приложении.
Примечание. В этой статье рассказывается о запросах GET, поскольку мы не собираемся изменять никакие данные на сервере.
При отправке запроса из скрипта Python или веб-приложения вы как разработчик решаете, что отправлять в каждом запросе и что делать с полученными ответами. Для начала отправим запрос на Scotch.io и используем API для перевода.
Установка Python Requests
Наш первый запрос
Для начала мы используем библиотеку Requests для отправки запроса на сайт Scotch.io. Создайте файл с именем script.py и добавьте в него следующий код. В этой статье мы рассматриваем небольшое количество кода, поэтому если что-то изменится, вы можете просто обновить существующий код вместо добавления новых строк.
Этот код просто отправляет запрос GET на сайт Scotch.io. Это такой же тип запроса, какой используется вашим браузером для просмотра этой страницы, и единственное отличие заключается в том, что библиотека Requests не может выполнить рендеринг кода HTML, и поэтому вы получите просто код HTML и другую информацию, содержащуюся в ответе.
Для отправки запроса нужно запустить файл script.py.
Вот что вы получите в результате: запуск 
.
Коды состояния
Прежде всего мы проверим код состояния. Коды HTTP находятся в диапазоне от 1XX до 5XX. Наверняка вы уже знакомы с кодами состояния 200, 404 и 500.
Далее мы приведем краткий обзор значений кодов состояния:
Обычно при выполнении наших собственных запросов мы хотим получить коды состояния в диапазоне 200.
Проверив истинность ответа, вы можете убедиться, что запрос успешно обработан. Например:
Сообщение Response Failed появится только при возврате кода состояния 400 или 500. Попробуйте заменить URL на несуществующий, чтобы увидеть ошибку ответа 404.
Чтобы посмотреть код состояния, добавьте следующую строку:
Так вы увидите код состояния и сможете сами его проверить.
Заголовки
Также в ответе вы можете получить заголовки. Вы можете посмотреть их, используя словарь headers для объекта response.
Заголовки отправляются вместе с запросом и возвращаются с ответом. Заголовки используются для того, чтобы клиент и сервер понимали, как интерпретировать данные, отправляемые и получаемые в запросе и ответе.
Мы увидим в ответе несколько заголовков. Обычно информация из заголовков не требуется, однако если она вам нужна, вы можете ее получить.
Обычно требуется заголовок content type, поскольку он показывает формат данных, например HTML, JSON, PDF, обычный текст и т. д. Однако заголовок content type обрабатывается библиотекой Requests, и вы имеете доступ ко всем возвращаемым данным.
Текст ответа
Если мы посмотрим на файл res.text (это работает для текстовых данных, таких как просматриваемая нами страница HTML), мы увидим весь код HTML, требуемый для построения домашней страницы Scotch. Рендеринг выполняться не будет, но мы увидим, что он принадлежит Scotch. Если вы сохраните этот код в файл и откроете его, вы увидите что-то похожее на сайт Scotch. В реальных условиях для загрузки на одну веб-страницу изображений, скриптов, таблиц стилей и т. д. отправляется несколько запросов, так что если вы сохраните в файл только код HTML и откроете его в браузере, результат не будет похож на страницу Scotch.io, поскольку для получения данных HTML был отправлен только один запрос.
Использование Translate API
Теперь перейдем к чему-то более интересному. Мы используем API Яндекс.Перевод (Yandex Translate API) для выполнения запроса на перевод текста на другой язык.
Чтобы использовать API, нужно предварительно войти в систему. После входа в систему перейдите к Translate API и создайте ключ API. Когда у вас будет ключ API, добавьте его в свой файл в качестве константы. Далее приведена ссылка, с помощью которой вы можете сделать все перечисленное: https://tech.yandex.com/translate/
Ключ API нужен, чтобы Яндекс мог проводить аутентификацию каждый раз, когда мы хотим использовать его API. Ключ API представляет собой облегченную форму аутентификации, поскольку он добавляется в конце URL запроса при отправке.
Чтобы узнать, какой URL нам нужно отправить для использования API, посмотрим документацию Яндекса.
Там мы найдем всю информацию, необходимую для использования их Translate API для перевода текста.
Если вы видите URL с символами амперсанда (&), знаками вопроса (?) или знаками равенства (=), вы можете быть уверены, что это URL запроса GET. Эти символы задают сопутствующие параметры для URL.
Обычно все, что размещено в квадратных скобках ([]), будет необязательным. В данном случае для запроса необязательны формат, опции и обратная связь, но обязательны параметры key, text и lang.
Добавим код для отправки на этот URL. Замените первый созданный нами запрос на следующий:
Другие коды языков можно посмотреть здесь. Нам нужен столбец 639-1.
Когда мы передаем параметры таким образом, Requests автоматически добавляет параметры в URL за нас.
Теперь добавим команду печати текста ответа и посмотрим, что мы получим в результате.
Посмотрим заголовки полученного ответа.
Разумеется, заголовки должны быть другими, поскольку мы взаимодействуем с другим сервером, но в данном случае мы видим тип контента application/json вместо text/html. Это означает, что эти данные могут быть интерпретированы в формате JSON.
Если ответ имеет тип контента application/json, библиотека Requests может конвертировать его в словарь и список, чтобы нам было удобнее просматривать данные.
Если вы распечатаете его, вы увидите те же данные, но в немного другом формате.
Причина отличия заключается в том, что это уже не обычный текст, который мы получаем из файла res.text. В данном случае это печатная версия словаря.
Допустим, нам нужно получить доступ к тексту. Поскольку сейчас это словарь, мы можем использовать ключ текста.
Теперь мы видим данные только для этого одного ключа. В данном случае мы видим список из одного элемента, так что если мы захотим напрямую получить текст в списке, мы можем использовать указатель для доступа к нему.
Теперь мы видим только переведенное слово.
Попробуйте перевести более длинный текст на другие языки и посмотрите, какие ответы будет вам присылать API.
Примеры ошибок Translate API
В заключение рассмотрим пример ошибки. Иногда что-то не работает, и нужно знать, что делать в подобных случаях.
Попробуйте изменить ключ API, удалив один символ. Теперь ваш ключ API будет недействителен. Попробуйте отправить запрос.
Если вы посмотрите код состояния, вы увидите следующее:
При использовании API нужно проверять, был ли запрос успешно выполнен, чтобы вы могли обрабатывать ошибки в соответствии с требованиями вашего приложения.
Заключение
Мы узнали следующее:
Если вы хотите узнать больше, посмотрите в этом списке различные доступные API и попробуйте использовать их с библиотекой Python Requests.